什么是仿真什么是建模区别

1、仿真和建模是工程和科学领域中常用的概念。 仿真是指通过模拟真实系统的行为和性能来进行实验或测试的过程 。 仿真使用计算机模型和数学模型来模拟系统的运行
，以预测和评估系统的行为和性能
。 仿真可以帮助人们理解和分析复杂系统，优化系统设计和操作 ，以及预测系统在不同条件下的行为。

2 、仿真是指通过模拟真实系统的行为和性能来进行实验或测试的过程 。它使用计算机模型和数学模型来模拟系统的运行
，以便预测和评估系统的行为和性能
。仿真可以帮助人们理解和分析复杂系统，优化系统设计和操作 ，以及预测系统在不同条件下的行为。建模是指将真实系统抽象为数学模型或计算机模型的过程 。

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、概念辨析：建模、模拟 、计算
、数值、仿真 在众多的科学研究和工程技术领域中
，建模 、模拟
、计算、数值 、仿真这些术语经常被混用，然而它们之间有着明确的区别
。实际上 ，这些术语指的是解决问题的不同阶段。从物理建模开始
，它是整个流程的第一步 。

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、仿真，有时虽然可以与建模互换使用 ，但仿真其实是运行模型的成果
。首先需要建模
，然后利用所得的模型进行仿真研究。通常，过程模型可再现历史数据以用于验证 ，也可利用假设性研究来推断数据以预测未来 。用户可以基于同一个模型进行多个仿真，探索替代方案或利用仿真来复制系统。

5、侧重点的区分 系统建模更倾向于展示实际对象
，如那座引人瞩目的售楼处模型，或是精细入微的3D汽车设计 ，其目的是直观呈现和理解
。而仿真模型则深入事物的内在规律
，例如细胞实验中的药物代谢模拟，或是飞行员通过飞机模拟驾驶掌握系统操作 ，其核心在于运行 、分析和优化功能。

6、数学建模仿真是一种基于数学模型的仿真方法 。这种方法通过建立和研究系统或过程的数学模型
，来模拟其真实行为
。数学模型可以包括微分方程
、差分方程、概率模型等。通过求解这些模型，可以得到系统的输出和性能特性 。数学建模仿真具有灵活性和可控性 ，可以在不同的条件下进行仿真实验
，分析系统的性能表现
。

ADAMS/CAR环境下的麦弗逊悬架建模与仿真

1 、在使用ADAMS/CAR进行麦弗逊悬架建模与仿真之前，需要按照以下步骤创建前麦弗逊悬架子系统：启动ADAMS/CAR ，选择File/New/Subsystem
，在Subsystem Name对话框中输入UAN_FRT_SUSP，并设定Minor Role属性为front。

2
、单击Steering Subsystem文件夹按钮 ，右击Steering Subsystem文本框，选择Search/acar_shared/Subsystems.tbl
，在出现的对话框里双击MDI/FRONT/STEERING.sub，同时ADAMS/Car默认包含了一个test rig ，即MDI_SUSPENSION_TESTRIG 。最终结果如下图4-1所示
。（13）选择OK
，就得到如图4-2所示的悬架总成。

3、本文将深入探讨Adams_Car的文件系统，即数据库系统 ，以帮助用户理解如何在Adams_Car中组织与模型相关的文件 。数据库在Adams_Car中表现为.cdb结尾的文件夹
，以“shared_car_database
”为例
。数据库下包含大量以.tbl结尾的文件夹，它们分别存储模型的不同相关文件。

4 、使用ADAMS/Car创建的某商务车整车多体动力学模型如图1所示 ，由悬架
、车身、转向 、稳定杆
、制动、传动 、轮胎
、动力总成等8个子系统组成 。 （1）转向系主要包括方向盘、转向轴 、转向管柱、转向传动轴
、横拉杆、齿轮齿条转向器等。在ADAMS中按照相应的连接关系
，加上相应的约束副即可构建完成
。

仿真技术仿真方法

系统仿真是一种利用计算机技术模拟系统运行状态的方法。具体而言，系统仿真方法主要包括以下几个方面：建立结构模型：核心步骤：对系统进行抽象和简化 ，将复杂系统分解为易于理解和处理的组件 。目的：通过分解系统
，使其更易于在计算机上进行模拟和分析
。

仿真技术与方法，主要是指建立仿真模型和进行仿真实验 ，主要可以分为两大类：连续系统的仿真方法和离散事件系统的仿真方法。连续系统的仿真方法主要应用在如物理 、化学
、工程等领域，这些系统的特点在于其状态随时间连续变化
，通常涉及微分方程 。

仿真方法主要涉及两个核心环节：一是构建仿真模型，二是进行仿真实验
。这类方法根据系统的特性 ，可以分为两大类别：连续系统的仿真方法和离散事件系统的仿真方法
，具体请参阅相关仿真技术的详细介绍。在处理连续系统时，人们通常会运用一套理论建模和实验建模的策略 。

仿真技术是指创建一个对象的相似物或其结构形式 ，用以模拟和研究其行为和特性
。这种相似物可以是物理模型或数学模型。然而
，并非所有对象都适合建立物理模型 。比如，为了研究飞行器的动力学特性 ，由于实验条件的限制
，地面测试难以实现，因此只能借助于计算机仿真
。进行仿真时 ，首先需要建立对象的数学模型。

学习cae仿真分析的方法：学习基础知识 。可以通过高等院校的力学、数学 、物理等课程学习
，也可以通过网络上的在线课程
、图书、博客等自学。掌握仿真软件
。这需要您先了解自己领域的需求，选择合适的软件。可以先参考软件官方网站提供的教程和手册 ，逐步掌握软件的功能和使用方法 。实践操作
。

如何建立一个简单的Simulink模型

1 、在Simulink中建立模型的第一步是确定你要模拟的对象或系统的数学模型，这可能是一个传递函数或状态空间模型。这些模型代表了系统的行为和特性 。在Simulink的库中
，你可以找到各种各样的组件，如信号发生器
、数学运算模块、信号处理模块等
。你可以直接将这些组件拖拽到新建的模型中 ，并根据需要修改它们的参数。

2 、启动MATLAB
，在命令窗口输入simulink，按回车 ，打开Simulink Library Browser 。在Simulink Library Browser
，点击file--new--model，新建一个模型
。在Simulink Library Browser中找到Source ，将信号发生器（Signal Generator）拖到模型里。

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、为了搭建一个简单的正弦波显示模型
，我们首先在模块库中找到Simulink库下的“Sources”模块，然后选择“Sine Wave ”模块 ，并将其拖拽到新模型中 。接着
，在Simulink库中找到“Sinks
”模块，选择“Scope”模块并同样拖拽到新模型中
。接下来 ，将“Sine Wave ”模块和“Scope
”模块连接起来。

4、首先，你需要熟悉FSK调制的基本原理和流程
，这包括了解其工作原理 、频谱特性和信号特性 。这一步骤是搭建仿真模型的基础，确保你对FSK调制有了全面的认识。接下来 ，使用MATLAB/SIMULINK软件搭建仿真模型
。在SIMULINK中
，你可以通过绘制原理图来模拟FSK调制的过程。